Saber DhibSaber Dhib
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// mandate

Stratégie,audit,déploiement,formation.DuPOCaurun.PourlesorganisationsquiveulentqueleurssystèmesIAtiennentenproduction,avecgouvernance,observabilitéetrésultatsmesurables.

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en formation · mai 2026
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secteurs d'intervention
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(1) Si les objectifs définis ensemble ne sont pas atteints, je prolonge la mission sans facturation supplémentaire.

Claude AI
OpenAI
Mistral AI
LangChain
LangGraph
LangSmith
LiteLLM
HuggingFace
dbt
Snowflake
Databricks
Airflow
Kafka
AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Kubernetes
Docker
Python
TensorFlow
Scikit-learn
FastAPI
PostgreSQL
Grafana
Streamlit
n8n
Terraform
WandB
Cursor
Notion
Claude AI
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// ce que je fais

Six façons d'intervenir

Glisser pour explorer →

// 01 · LLM & RAG

Systèmes IA en production

Du prototype à la production : architecture RAG, LLM, agents, évaluation et MLOps. Robustesse, sécurité et observabilité incluses.

Architecture RAG modulaireÉvaluation & qualité LLMMLOps & observabilitéConformité RGPD
Discuter d'un projet LLM →
// 02 · Diagnostic

Audit & cadrage IA

Avant d'investir, comprendre où vous en êtes. Audit data et IA, cartographie des risques, feuille de route priorisée.

État des lieux completCartographie des risquesRoadmap prioriséeCritères de succès
Demander un audit →
// 03 · Data

Pipelines & Data Platform

Fondations data fiables : ingestion, transformation, qualité, gouvernance. Architecture Lakehouse ou cloud-native selon vos contraintes.

Pipelines en productionData quality monitoréeCoûts optimisésÉquipes autonomes
Construire la fondation data →
// 04 · Architecture

Architecture & choix techniques

Architecture cible, arbitrages technologiques, alignement business et contraintes réglementaires. Des décisions documentées qui tiennent.

Blueprint d'architectureADRs documentésConformité sécurité/RGPDStandards d'équipe
Cadrer l'architecture →
// 05 · Agents

Agents & orchestration IA

Conception et déploiement d'agents IA autonomes : orchestration multi-agents, intégration d'outils, mémoire et supervision en production.

Agents multi-étapesOrchestration fiableGestion des erreursMonitoring & traces
Concevoir un agent IA →
// 06 · Formation

Formation & montée en compétences

439+ personnes formées aux méthodes data et IA. Ateliers sur mesure, bootcamps intensifs, accompagnement des équipes techniques.

30 en formation actuellement
Programme personnaliséCas pratiques réelsSuivi & évaluationCertification possible
Parler de formation →
// secteurs

Où j'interviens

Éducation

Former 439 personnes à l'IA ne s'improvise pas. L'éducation, c'est mon terrain d'origine.

Exemples d'usage
  • Déploiement de LLMs pédagogiques dans des grandes écoles et universités
  • Formation ML/stats/data pour enseignants et étudiants ingénieurs
  • Audit des outils IA utilisés dans les établissements (RGPD, biais, qualité)
  • Architecture de plateformes d'apprentissage augmentées par l'IA
Ce que j'apporte
Programmes de formation sur mesure (ML, stats, data, agentics)Déploiement conforme RGPD dans des environnements académiques439 apprenants formés, 30 en cours (mai 2026)
Discuter d'un cas →

// RÉALITÉ

La data, ce n'était pas votre sujet hier. C'est normal.

Ne pas en faire hier, c'était un choix.

Ne pas en faire aujourd'hui, c'est un risque.

Ne pas en faire demain, c'est se faire remplacer.

La plupart des organisations qui me contactent pensent avoir un problème d'IA. Dans 7 cas sur 10, c'est d'abord un problème de data : données dispersées, pipelines inexistants, gouvernance absente. Je commence par là. Ensuite, on déploie.

Data architecture and AI deployment environment

// CE QUE JE FAIS

Cadrage.Déploiement.Accompagnement.

Vous êtes nombreux en ce moment à chercher quelqu'un pour déployer Claude, Copilot ou ChatGPT dans votre organisation. Je le fais. Mais si votre vrai sujet c'est de structurer la data avant de poser l'IA dessus, je le fais aussi. Je cadre, je dimensionne, je déploie, je forme vos équipes, et je reste jusqu'à l'autonomie.

Je déploie ce qu'ils construisent.

anthropic

Claude

Workspaces, bibliothèques de prompts, Cowork, Claude Code, gouvernance.

mistral ai

Mistral

On-premise, cloud, fine-tuning, La Plateforme, IA souveraine.

openai

ChatGPT

Enterprise, API, GPTs, Copilot Studio, pipelines data.

microsoft

Azure

M365 Copilot, Power Platform, Azure OpenAI, conduite du changement.

écosystème

Open stack

LangChain, n8n, Make. Multi-modèles, RAG, agents.

POUR LES ÉDITEURS IA

Vous construisez les modèles. Je les mets en production chez vos clients. Sur site ou remote, France, Suisse, Belgique, Luxembourg.

POUR LES ENTREPRISES

Vous avez besoin d'une seule personne pour piloter le déploiement IA de bout en bout. Pas d'agence, pas de consulting deck de 200 slides. Du cadrage au transfert de compétences.

// projets

Travaux

Architectures livrées et systèmes en production.

Voir tous les projets →
✓ Response generated — p50=180ms
PythonLangChainAWS

Système RAG Entreprise

Système RAG production-ready pour centraliser et interroger la documentation interne d'une organisation, avec contrôle d'accès, observabilité et conformité RGPD.

BronzeSilverGoldServing
SnowflakedbtAirflow

Data Platform Lakehouse

Migration d'un entrepôt legacy vers une architecture Lakehouse moderne (medallion), réduisant les coûts infrastructure de 40% et multipliant par 3 la fraîcheur des données analytiques.

skills
Next.jsPostgreSQLPython
Verrouillé

SkillOS

LMS nouvelle génération centré sur les compétences : graphe de compétences, scoring de maîtrise continu, remédiation adaptative et dashboards institution pour la qualité et l'employabilité.

Étude de cas détaillée disponible sur demande.

03
KafkaFlinkPython
Verrouillé

Crowd Flow Optimizer

Moteur de prédiction et d'orchestration temps réel pour optimiser les flux de foule et réduire les points de congestion lors de méga-événements.

Étude de cas détaillée disponible sur demande.

04
PythonspaCyNeo4j
Verrouillé

M&A Due Diligence Agent

Agent IA complet pour la due diligence M&A : analyse documentaire, scoring de conformité, extraction d'entités et synthèse sectorielle en temps réduit.

Étude de cas détaillée disponible sur demande.

05
KafkaFlinkPython
Verrouillé

Smart City Command Center

Plateforme de supervision urbaine temps réel centralisant IoT, mobilité, énergie et sécurité pour piloter une ville intelligente depuis un dashboard unifié.

Étude de cas détaillée disponible sur demande.

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