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Notes, analyses et cas d'usage data/IA.

Strategy·24 mars 2026·20 min

Le Hanoutier — Comment l'IA a créé le commerçant le plus redoutable de l'histoire

Le Hanoutier — gérant de magasin de quartier qui gère tout seul achats, ventes, logistique et relation client — est la meilleure métaphore du solopreneur IA. Voici pourquoi les juniors sont mieux placés que les seniors pour devenir les Hanoutiers de l'ère numérique.

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Strategy·10 févr. 2025·8 min

Data, IA, automatisation : comment ne plus confondre vos besoins

La majorité des projets échouent non pas par manque de technologie, mais par confusion entre ce qu'on veut faire et ce dont on a réellement besoin. Une grille de lecture pour trancher.

AI·17 mars 2026·8 min

AI in Higher Education Summit : ce que Paris dit sur l'avenir des universités

Sold out, liste d'attente ouverte. Ce sommet réunit les 17 et 18 mars à Paris les décideurs qui vont définir comment 11 millions d'étudiants européens apprennent dans cinq ans. Ce que le programme révèle, ce que j'attends des sessions, et pourquoi j'y serai avec ma caméra les deux jours.

AI·2 mars 2026·6 min

OpenClaw : l’agent IA open-source qui passe enfin à l’action

Open-source, local-first, auto-hébergé : OpenClaw illustre le passage d’une IA conversationnelle à une IA réellement exécutive. Il ne se contente pas de répondre : il peut agir, interagir avec des outils, exécuter des tâches réelles et ouvrir des questions immédiates de sécurité, de gouvernance et de contrôle.

Strategy·4 mars 2026·5 min

De ChatGPT à Claude : au-delà du modèle, une question d’architecture et d’indépendance

Le vrai sujet n’est pas seulement la performance du modèle, mais l’architecture, la portabilité et la dépendance fournisseur qu’il implique.

AI·9 janv. 2025·6 min

RAG without governance is a liability

Contrôle d’accès, audit trails et evals sont obligatoires, pas optionnels.

Architecture·3 janv. 2025·5 min

LLMOps essentials: deploy, observe, rollback

Ce que les équipes production monitorent vraiment, et ce qu’elles arrêtent de prétendre important.

Architecture·29 déc. 2024·4 min

MCP and tool connectivity: the new integration layer

Pourquoi les contrats d’outils standardisés changent la fiabilité et la sécurité des agents.

AI·21 déc. 2024·5 min

Eval-first AI: test suites before prompts

Golden sets, régressions et gates d’acceptation pour les fonctionnalités LLM.

Strategy·16 déc. 2024·4 min

AI governance that teams actually follow

Des règles légères, un ownership clair, et de l’auditabilité sans bureaucratie.

Strategy·10 déc. 2024·5 min

Use-case triage: value × feasibility × adoption risk

Un modèle de scoring simple pour arrêter le théâtre IA et livrer ce qui tient.

Strategy·4 déc. 2024·4 min

From copilots to ops automation: picking the right wedge

Commencer là où la friction se répète et où la confiance peut être mesurée.

AI·10 mars 2026·7 min

Pourquoi 80% des projets RAG échouent en production

Ce n'est pas un problème de modèle. C'est un problème d'architecture, de chunking, et de gens qui confondent un POC avec un système.

Data·12 mars 2026·8 min

Le vrai coût d'une mauvaise architecture data

On ne parle pas de dette technique abstraite. On parle de décisions prises en 2019 qui coûtent 400k€ par an en 2025.

AI·14 mars 2026·8 min

Ce que les DSI ne comprennent pas encore sur les agents IA

Les agents ne sont pas des chatbots améliorés. Ce sont des processus autonomes avec mémoire, outils et capacité d'action. Le DSI qui les traite comme un projet IT classique va se faire dépasser par son propre prestataire.

AI·15 sept. 2025·8 min

Un agent IA fait ce qu'on lui dit de faire. Le problème, c'est vous.

Les échecs d'agents en production ne viennent pas du modèle. Ils viennent d'instructions ambiguës, de périmètres flous et de gens qui confondent prompt et spécification.

AI·20 oct. 2025·9 min

Architecture multi-agents : le vrai coût que personne ne calcule

Orchestrer plusieurs agents, c'est multiplier les points de défaillance, les coûts d'inférence et la complexité de debug. Avant de construire, posez la bonne question.

Strategy·5 nov. 2025·7 min

547 milliards dans l'IA en 2025 : autopsie d'un marché en surchauffe

Les chiffres d'investissement IA 2025 sont réels. Ce qui ne l'est pas encore, c'est la valeur business générée derrière. Anatomie d'un écart qui va se refermer brutalement.

AI·12 août 2025·8 min

Sécurité des agents IA : ce que le RSSI ne sait pas encore

Prompt injection, privilege escalation, exfiltration via outil : les agents IA ouvrent des vecteurs d'attaque que vos frameworks de sécurité n'ont pas encore intégrés.

AI·8 juil. 2025·7 min

Un agent sans mémoire persistante : un cerveau sans système nerveux

La mémoire des agents IA n'est pas un détail d'implémentation. C'est ce qui détermine si votre agent peut apprendre, s'adapter et être utile au-delà de la première session.

Strategy·1 déc. 2025·8 min

Small models vs big models en enterprise : qui gagne en 2026

Les grands modèles attirent l'attention. Les petits modèles gagnent de l'argent. L'analyse comparative que les équipes enterprise devraient faire avant de signer le prochain contrat de licence.

AI·15 juin 2025·6 min

LangSmith et l'observabilité IA : du certificat SSL au traçage complet

Mettre LangSmith en production, c'est résoudre 40 problèmes avant d'obtenir vos premières traces utiles. Voilà pourquoi l'observabilité IA coûte plus cher qu'annoncé.

Data·20 mai 2025·7 min

Votre lakehouse est-il prêt pour les agents IA ? Probablement pas.

Les agents IA ont besoin de données fraîches, structurées et accessibles en temps réel. Votre lakehouse a été conçu pour du batch. Ce gouffre est plus large que vous ne le pensez.

AI·10 avr. 2025·8 min

Kill switch, RBAC, scope : trois impératifs avant de mettre un agent en production

Un agent sans mécanisme d'arrêt d'urgence, sans contrôle des accès granulaire et sans périmètre d'action défini est un risque opérationnel. Pas une question philosophique.

Strategy·5 mars 2025·7 min

EdTech et IA : la disparition annoncée des LMS traditionnels

Moodle, Canvas, Blackboard ont dominé l'EdTech pendant 20 ans. Les agents IA pédagogiques rendent leur modèle de plateforme obsolète. Voilà comment et pourquoi.

AI·29 mars 2026·10 min

Dette cognitive : la menace que personne ne voit arriver

En 2025 on parlait de dette technique. En 2026 le vrai risque s'appelle dette cognitive — le coût accumulé des interactions mal gérées avec les agents, la perte de contexte, les comportements imprévisibles.

AI·15 mars 2026·9 min

L'IA agentique ne scale pas sans données propres

67% des entreprises ont déployé de l'IA générative. Seules 20% ont confiance dans leur capacité d'analyse. L'écart n'est pas un problème de modèle — c'est un problème de fondation data.

AI·8 mars 2026·11 min

FinOps LLM : ce que coûte vraiment un système IA en production

Entre le cache sémantique, le reranking, les tokens d'embedding et les appels LLM, le coût réel d'un RAG en production surprend toujours. Une grille de lecture pour l'anticiper.

Strategy·28 févr. 2026·12 min

AI Act : ce que ça change concrètement pour un architecte data

Le règlement européen est en vigueur. Classification des risques, audit trail, documentation des modèles — voilà ce qui change dans les pratiques d'architecture, pas dans les slides de conformité.

Data·14 févr. 2026·10 min

Lakehouse ou Mesh : le vrai débat en 2026 n'est plus celui qu'on croit

Le marché du lakehouse croît à 22.9% par an. Le data mesh a tenu ses promesses dans certains contextes et échoué dans d'autres. Une analyse sans vendor bias pour décider en fonction de vos contraintes réelles.

AI·22 mars 2026·8 min

MCP : le protocole discret qui va changer comment les agents accèdent aux données

Model Context Protocol passe sous les radars mais son adoption par Anthropic, OpenAI et les éditeurs enterprise en fait la brique d'intégration manquante pour les agents en production.

Data·1 mars 2026·7 min

pgvector et PostgreSQL : pourquoi le vrai choix architectural est déjà fait

Snowflake et Databricks ont tous les deux investi dans PostgreSQL. Supabase, Neon et le vibe coding ont normalisé pgvector. Ce n'est plus un débat — c'est une convergence à comprendre.