Ce que je fais, et comment je le fais.

Cinq offres. Zéro prestation sans ROI défini à l'avance.

Conforme AI ActFinOps LLM intégréGuardrails by design

AI Architecture Framework

Cadre opérationnel pour concevoir, industrialiser et gouverner des systèmes IA en production.

Strategy & Scoping

Cadrage exécutif, priorisation ROI, feuille de route.

Data & Infrastructure

Pipelines résilients, stockage, ingestion et qualité.

Model & Orchestration

Sélection modèle, training, mise à jour et orchestration.

Deployment & Observability

CI/CD, monitoring, alerting, retraining triggers.

Governance & Security

Accès, traçabilité, conformité, revue de risque.

Trust signals

Méthode, gouvernance et discipline d’exécution, sans promesses marketing.

Delivery discipline

Chaque mission commence par un cadrage structuré : objectifs, contraintes, risques et critères d’acceptation. L’architecture est documentée (ADRs, threat model, standards). Le run inclut observabilité, gestion d’incidents et post-mortems systématiques.

Security & governance

Accès par moindre privilège (RBAC), audit trails et classification des données à chaque niveau. Sécurité LLM intégrée : évaluation des prompts, red teaming léger. Conformité RGPD by design lorsqu’applicable.

Artifacts (on request)

Sur demande : Statement of Work et plan de delivery, schéma d’architecture et runbook, registre des risques et checklist DPIA, modèle de coûts FinOps et hypothèses de capacité.

Documents et exemples disponibles sur demande.

Engagement models

Trois formats clairs pour cadrer, concevoir et piloter un système IA en production.

Strategic AI advisory (cadrage exécutif, priorisation, ROI)
AI architecture design (LLM/RAG, data platform, MLOps, sécurité)
Technical leadership & oversight (revue d’architecture, pilotage delivery, standards)

Why me

Systems thinking
Production experience
Executive communication
Governance & security awareness
Cross-domain AI architecture

Comment je travaille

1

Exploration

Compréhension du contexte et des objectifs.

2

Conception

Proposition d'architecture et de plan d'action.

3

Implémentation

Livraison incrémentale et itérative.

4

Transfert

Autonomisation des équipes et documentation.

Architecture d'un système IA moderne

Data Sources

Ingestion

Warehouse

ML / LLM

API

Dashboard