Services

Trois offres packagées pour répondre à vos besoins data, IA et produit.

Audit & Stratégie

  • •Évaluation de maturité data
  • •Roadmap recommandée
  • •Quick wins identifiés

Accompagnement technique

  • •Architecture & design
  • •Mise en place pipelines
  • •Transfert de compétences

Delivery & Execution

  • •Pilotage de projets
  • •Coaching d'équipes
  • •Livraison itérative

AI Architecture Framework

Cadre opérationnel pour concevoir, industrialiser et gouverner des systèmes IA en production.

Strategy & Scoping

Cadrage exécutif, priorisation ROI, feuille de route.

Data & Infrastructure

Pipelines résilients, stockage, ingestion et qualité.

Model & Orchestration

Sélection modèle, training, mise à jour et orchestration.

Deployment & Observability

CI/CD, monitoring, alerting, retraining triggers.

Governance & Security

Accès, traçabilité, conformité, revue de risque.

Trust signals

Méthode, gouvernance et discipline d’exécution - sans promesses marketing.

Delivery discipline

  • Cadrage: objectifs, contraintes, risques, critères d’acceptation
  • Architecture: ADRs, revue, standards, threat model
  • Run: observabilité, incidents, SLO/SLI, post-mortems

Security & governance

  • RBAC / least-privilege, audit trails
  • Data classification & retention
  • LLM safety: prompts, evals, red teaming léger
  • Conformité: RGPD-by-design (si applicable)

Artifacts (on request)

  • Statement of Work (SOW) / plan de delivery
  • Architecture diagram + runbook
  • Risk register + DPIA checklist
  • Cost model (FinOps) & capacity assumptions

Documents et exemples disponibles sur demande.

Engagement models

Trois formats clairs pour cadrer, concevoir et piloter un système IA en production.

  • Strategic AI advisory (cadrage exécutif, priorisation, ROI)
  • AI architecture design (LLM/RAG, data platform, MLOps, sécurité)
  • Technical leadership & oversight (revue d’architecture, pilotage delivery, standards)

Why me

  • •Systems thinking
  • •Production experience
  • •Executive communication
  • •Governance & security awareness
  • •Cross-domain AI architecture

Comment je travaille

1

Exploration

Compréhension du contexte et des objectifs.

2

Conception

Proposition d'architecture et de plan d'action.

3

Implémentation

Livraison incrémentale et itérative.

4

Transfert

Autonomisation des équipes et documentation.

Architecture d’un système IA moderne

Data Sources

Ingestion

Warehouse

ML / LLM

API

Dashboard

Ressources

Checklist Audit Data

Structure d’audit rapide pour cadrer la qualité, les flux et les dépendances data.

Détails disponibles sur demande.

Template Architecture IA

Trame de référence pour concevoir une architecture IA claire, modulaire et scalable.

Détails disponibles sur demande.

Guide LLM en entreprise

Points clés pour cadrer les usages LLM, la sécurité et la mise en production.

Détails disponibles sur demande.