Crowd Flow Optimization - optimisation des flux pour mega-evenements
Moteur de prediction et orchestration en temps reel pour optimiser les flux de foule et reduire les points de congestion.
Executive summary
Systeme temps reel combinant modeles predictifs et regles operationnelles pour diminuer les risques et ameliorer l’experience visiteur.
Business problem
Les grands evenements subissent des goulots d’etranglement entrainant retards, incidents et baisse de satisfaction.
Solution
Flux de donnees temps reel (capteurs, ticketing, camera) -> stream processing -> predictive model -> decision engine (recommendations ops).
Tech architecture
Edge collection -> Kafka -> stream processing (Flink) -> model scoring -> decision service -> ops dashboard. Fallback rules et manual override pour les operateurs.
Architecture graphic
Emplacement reserve pour schema d’architecture (SVG / image locale).
Impact
- Prototype / pilote: evaluation qualitative en cours.
- Mesure d’impact detaillee disponible sur demande.
Timeline
Pilot en cycle court
Role & team
Predictive model design, streaming architecture, operator dashboard design
Next steps
Extension multi-sites, calibration saisonniere des modeles et automatisation des plans de reroutage.