Le vrai coût d'une mauvaise architecture data
On ne parle pas de dette technique abstraite. On parle de décisions prises en 2019 qui coûtent 400k€ par an en 2025.
400 000 euros par an. Ce chiffre n'est pas hypothétique. C'est ce que coûte, en 2025, une décision d'architecture data prise en 2019 par une équipe pressée, sur une stack choisie parce que "c'est ce que tout le monde utilise". Pas en licence logicielle. En temps ingénieur gaspillé, en latence opérationnelle, en opportunités manquées, et en seniors qui ont démissionné plutôt que de maintenir un système qu'ils ne respectaient plus.
On parle toujours de dette technique comme d'un concept abstrait, quelque chose qu'on rembourse "plus tard". En data, la dette n'est pas abstraite. Elle se mesure en minutes d'attente pour un dashboard, en pipelines qui tombent chaque lundi matin, en modèles ML qui s'entraînent sur des données dont personne ne garantit plus la fraîcheur.
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