Un agent IA fait ce qu'on lui dit de faire. Le problème, c'est vous.
Les échecs d'agents en production ne viennent pas du modèle. Ils viennent d'instructions ambiguës, de périmètres flous et de gens qui confondent prompt et spécification.
Voici l'erreur que font 90% des équipes qui déploient un agent en production pour la première fois. Elles passent deux semaines à choisir le bon modèle. Elles passent deux jours à configurer l'infrastructure. Elles passent deux heures à écrire le prompt. Et puis elles s'étonnent que l'agent fasse des choses inattendues.
Le prompt n'est pas une spécification. C'est une intention exprimée en langage naturel, et le langage naturel est intrinsèquement ambigu. Quand vous écrivez "rédige un résumé du document", vous n'avez pas précisé : la longueur, le niveau de détail, l'audience cible, ce qu'il faut inclure ou exclure, le ton, la langue. L'agent fait des choix. Il fait les choix que son entraînement le conduit à faire, pas nécessairement les choix que vous auriez faits.
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